Data Science Competition

ABOUT

データサイエンスコンペティションとは

オープンイノベーションによるアルゴリズム開発。
新しい価値の創出、経営課題の解決をコンペティションで導きます。クライアント企業の経営課題を優秀なデータサイエンティストが競い合うことで精度の高いアルゴリズムを生み出します。コンペティションにおける最高精度のアルゴリズムを賞金と引き換えにクライアント企業へ提供します。

FLOW

企画から運営までDataGatewayが一気通貫でサポート

STEP01

計画・企画

コンペの目的、企画の立案、ご要望ヒアリング

- データの整理、統合
- スケジュール調整
- 知財、法務面扱い etc.

  • - 目的に最適なプランニング
  • - コンペティションのブランディング
STEP02

コンペ制作

活用データの設計

- データ構造化
- データ分析 etc.

データフローの設計
セキュリティ施策の設計

  • - 課題設定、ミニマム検証(PoC) - データ連携の候補探索 - データの作成、準備
 
STEP03

コンペ開催

コンペの開催

- コンペ参加者集めの協力
- 進捗状況に応じたPRの提案
- アルゴリズムの回収・検収
- レポートの作成 etc.

  • - コンペティションの実施 - 課題提議からサポート - 要望に応じてアルゴリズム活用支援までサポート
 

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EXAMPLE

データサイエンティストコンペティションの事例

データサイエンスコンペティションは需要予測、価格予測、レコメンドエンジンの開発、AIモデルの開発、異常検知など様々な開発においてオープンイノベーション方式でのAI開発の手法として普及しております。

予測：翌月末時点の為替予測

為替と経済ニュースのデータを使用し、翌月末のドル円為替を予測

  • 企業名：SoftBank

総額：US$10,000

目的：為替リスクマネジメントに使用

加工されたデータを使用し、インプットした日付から翌月末の為替レートの予測アルゴリズムを作成

AI予測：潜在的顧客の特定

銀行の匿名データを利用し、将来金融取引を行うであろう顧客を特定

  • 企業名：欧州の銀行

総額：US$65,000

目的：顧客への最適な提案を可能に

実データと同一構造のデータを用いて、どの顧客が将来特定の取引を行うかを特定する

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