データ分析
Data Analysis
ABOUT
データ分析とは
“ビジネスインテリジェンス”と“予測モデル”をデータ分析の二本柱に据え、セキュアにデータを保持しながらデータ分析ツールを使用し、クライアント企業の課題に合わせ、様々なアプローチでデータ分析を提供します。
ビジネスインテリジェンス
データの視覚化から効率的な意思決定に活かす。
ビジネスインテリジェンスとは
データの視覚化により、経営判断上の過去・現在・未来予測などの視点を提供する手法です。
データ視覚化の必要性
自社の各種データを参照して意思決定するという行為は、経営者はもちろん、営業担当者や管理責任者など、様々な立場の社員が日々行っていることです。正確な意思決定には、根拠や証拠となりうるデータを適切な形で参照することが必要です。
導入メリット
課題発見と対策アクションのスピードアップ
- 複雑なデータの視覚化により、問題点の発見が容易になります。また、気になるポイントの原因把握もできるようになります。
- 分析や集計にかかる時間を短縮することで、業務時間を大幅に削減することも可能です。
分析機会の増加による意思決定の効率化
- 分析したい時にすぐ分析が可能であり、一目で課題が把握できる、効率的な意思決定に欠かせないツールとしてご活用いただけます。
予測モデリング
統計モデルを利用してパターンを発見し、効率的な意思決定に活かす。
予測モデルとは
過去のデータに存在するパターンに基づいて、将来の結果が生じる可能性を特定する分析手法です。
予測モデルの活用例
- ECサイト等におけるレコメンドシステム
- 工場などの作業現場における異常検知
- 画像・音声の認識
など様々な活用用途があります。
導入メリット
予測の自動化による業務効率の大幅UP
- 人間の担当者よりも高精度かつ高速に大量の予測が自動で可能になり、経営判断のための材料をいつでも入手可能になります。
人間が判断するための指標や材料の提示
- アウトプットデータを参考にし、人や社会の動きなどを考慮して、人間が最終的な判断するための指標や材料の提示が可能になります。
- モデルのアウトプットを判断材料として活用。
